OpenAI声称：Triton只要25行代码，就能在FP16矩阵乘法上达到与cuBLAS相当的性能。从Github我们可以看到，OpenAI已经开始在最新的Triton版本中合并通过官方的说法来看，他们已经通过了“test_core.py”上的大多数单元测试环节，但由于各种原因跳过了一些测试。指股网注意到，OpenAI还宣布将于9月20日上午10点至下午4点在加利福尼亚州山景城的微软硅谷园区举行Triton开发者大会，而日程安排中就包括“将Triton引入AMDGPU”和“Triton的英特尔XPU”两大环节，预计Triton将很快摆脱英伟达CUDA垄断的历史。值得一提的是，Triton是开源的，比起闭源的CUDA，其他硬件加速器能直接集成到Triton中，大大减少了为新硬件建立AI编译器栈的时间。在此前发布的PyTorch2.0版本中，TorchInductor便引入了OpenAITriton支持，可为多个加速器和后端自动生成快速代码，同时实现用Python取代CUDA编程来写底层硬件的代码。也就是说，Triton已经是PyTorch2.0后端编译器关键构成部分。实际上，此前AMDROCm则主要是采用Hipify工具实现CUDA兼容，而随着AMD开始为RDNA3消费级显卡提供ROCm支持，预计后续将会有更多平台选择适配AMD硬件。相关阅读：《《广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，指股网所有文章均包含本声明。