感谢指股网网友OC_Formula、据介绍，这个新的垃圾邮件过滤器是基于GoogleColab上的新型开源多语言文本矢量化器RETVec（弹性高效文本矢量器）。它可以将单词映射成矢量或者数字，从而被用来提升垃圾邮件和钓鱼邮件的识别率，同时降低误报率。由于网络犯罪分子仍然持续创建绕过防御系统的内容，导致当前文本分类模型在识别诈骗和网络钓鱼攻击方面仍存在困难。谷歌方面声称，RETVec在经过训练之后，能够检测并理解“字符级”的操作，包括插入、删除、拼写错误、同音字，同时还能降低计算成本。根据谷歌自己的统计，将RETVec应用到Gmail后，垃圾邮件检测率相比以往的过滤器提高38%、误报率降低19.4%、张量处理单元(TPU)使用率降低了83.13%。谷歌方面声称，使用RETVec训练的模型表现出更快的推理速度，较小的模型可以降低计算成本并减少延迟，这对于大规模系统和设备上的模型至关重要。指股网注：该项目现已在GitHub上开源，广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，指股网所有文章均包含本声明。